传统再生资源分拣中心的运营，主要根据生活垃圾各组份的物化特性，利用光电及其它技术手段，结合人工识别，对生活垃圾加以分类和拣出。这种运营模式，分拣的准确率有一定的限制，分拣工人的劳动强度也比较大，劳动环境相对也有些恶劣。但由于准入门槛低，投资规模不大，是目前主要的运营形式。
▲输送 带 上人工分拣，工 作环境很不 友好
（资料图）
随着新一代信息技术的发展，尤其是人工智能技术的发展，传统的再生资源分拣中心也面临改造升级的内外在需求。基于HSE（健康安全环保）的职业环境规范，要求企业进一步增加技术投入以提升员工的良好职业环境；行业的竞争压力，也要求企业通过运用新技术以提高效率增加产出，从而提升其市场规模和盈利水平。内外双重压力下，数智化转型必是再生资源分拣中心未来发展的重要方向。
所谓数智化，就是数字化和智能化的深度融合。就再生资源分拣中心的运营而言，数智化的运用在于运用机器视觉、深度学习和大数据分析等信息化智能技术，对输入的生活垃圾进行准确的识别、分类和拣出，既提升分类准确率，也提升分类效率，同时由于大量依靠机器视觉辅助从而也大大降低了产线工人劳动强度甚至完全取代人工识别，从而满足HSE职业环境规范。
▲AMP公司垃圾分类机器人（资料图）
2021年，商务部发布了新修订的《再生资源绿色分拣中心建设管理规范》，对再生资源分拣中心在基础设施硬件方面提出了具体的量化指标，尤其在节能环保方面要求全面满足国家的节能环保标准。不过，在数字化智能化方面，“管理规范”没有做出具体要求。
即便如此，行业也认识到数智化结合大数据物联网技术，可以对分拣中心的生产运营、节能环保进行全面的监控和数据分析，从而更加提升分拣中心的“绿色智能”水平。国内很多企业在数智化方面因此进行了深入的研究和探索，并有可行的方案投入实践。
在杭州的临平，由浙江联运环境工程股份有限公司投资运营的一座再生资源分拣中心，就是全面贯彻数智化理念的再生资源绿色分拣中心典范。
▲各个屏显终端显示实时数据
▲产线上的智能识别分拣机械手臂
在这座分拣中心内，不仅大量部署智能识别分拣机械手臂，各类数据的采集、流转以及监控显示，也都布置于各个环节节点，并且在中枢后台，有关再生资源的各项数据和生产环节数据都能得到完全地分类汇集和分析，并加以可视化呈现。
根据国家发改委2022年1月发布的《关于加快废旧物资循环利用体系建设的指导意见》，到2025年，要基本建立废旧物资回收网络体系，建成绿色分拣中心1000个以上，可见未来，真正数智化绿色化的再生资源分拣中心的建设将会如火如荼，从而成为再生资源行业大数据生产的重要节点！
数智化技术不仅可部署于再生资源分拣中心，它的运用贯穿于整个再生资源行业全链条，在前端回收以及末端的再利用去向监控都可有大规模的应用。
在前端回收，联运环境研发的“生活垃圾智能回收箱”，不仅可对投放的生活垃圾组份加以智能化识别，而且可对投放的垃圾进行溯源，并可计量计费，从而实现可对居民投放行为加以规范，进而实现对垃圾分类和投放质量的可控。
▲嘉悦府小区的智能分类回收站点
垃圾去向不明，这是长期困扰城市管理部门的一个很大的问题。过去在没有大数据技术支持的情况下，这个问题一时无解。现在随着数智化技术的大规模应用，配合前端智能回收箱的大量部署，中后端垃圾分类收运和绿色分拣的信息化，已经可以做到垃圾物流去向的全过程监控。这不仅保护了环境，保护了广大居民的身体健康，也使得市政环卫垃圾管理更加地精细化和可视化。
随着人工智能技术的深度发展和迭代，未来，运用数智化技术的再生资源行业必将摆脱散乱差的不好社会形象，向更文明，更环保，更绿色的方向发展。
